去年年底的时候，分享了一篇低成本组装人工智能服务器的文章：

【2486.56元】低成本组装一台人工智能服务器，玩转各大AI模型

家里之前都是一些配置很低的电脑，全部装了centos后组成k8S集群，然后打造自己的工具生态，提升自己的工作效率和生活便利性。现在AI比较火，想着也来体验一下，结果发现家里现有的机器配置都太老了，根本 […]

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下图是我去年分享的购买配件的表格：

十个月过去了，显卡的价格发生了变化。我当时购买tesla p40 24G的时候只花了823块大洋，但是现在这块显卡的价格涨上来了，我刚去京东看了下，二手的价格也在2300左右，有点恐怖。淘宝便宜一点，但也要一千七八百块钱。那这么一来的话，这个价格你再买tesla p40 24G就不划算了，因为同等价位，你能买到性能比他更好的。

两千左右的价位，你可以购买一块rtx2080ti魔改22G的显卡。正好最近我也换了一块这张卡，之前的tesla p40 24G我给卖掉了。所以更新后的配置如下：

总价格：3683.56大洋。

大家注意下，电源我也把850w的换成了650w的。也能便宜一百多块钱，其实我用设备测试了下，650w也用不到，由于我是安装的centos系统，以docker容器的形式安装应用，不接显示器，远程连接使用。应用在启动但未运行的情况下，功耗大概是70w~90w，然后在生成图片满载的时候，功耗大概是300w~420w，所以500w的电源也妥妥够用。

接下来给大家演示下这样的硬件配置下，AI应用的响应时间，先来文生图：

sd1.5模型，512×512，大概1.79秒一张，嘎嘎块。

sdxl模型，1024×1024，大概8.59秒一张，tesla P40的话，我记得大概30多秒。

最后再来看一下最近比较流行的flux.1模型：

1024×1024，耗时43.32秒。tesla P40的话，大概8-9分钟一张。