开发机相关配置

安装git-lfs（下载hg-face中的模型会用到）

注意：需配好外网代理；

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | bash

——这一步可能会比较慢

apt-get install git-lfs

结果如下所示：

打包解压文件夹

打包

使用tar命令linux tar压缩排除某个文件夹_linux tar exclude-CSDN博客

tar -zcvf textdiffuser.tar.gz textdiffuser

进阶：压缩时排除某些目录–exclude字段，注意不能加”/“

tar -zcvf textdiffuser.tar.gz –exclude=textdiffuser/experiment_name textdiffuser

gradio部署模型

由于公司机器屏蔽了外网，使用机器学习流行的部署框架gradio对外提供IP访问时需特殊处理

1. demo.launch函数的server_name由默认的127.0.0.1改为0.0.0.0，share更改为False，port号默认的7860一般需要更改下；

demo.launch(server_name=”0.0.0.0″,server_port=8890, share=False)

1. 取消http连接外网的代理（https代理无需取消）
   
1. unset http_proxy

传输文件

1. 小文件可直接拖拽/通过codehub上传即可
2. 大文件使用nc -l 命令，参考如下开发机之间文件互传
   
1. 先将待传输的文件夹内容打包
   
1. tar zcvf stable-diffusion-v1-5.tar.gz stable-diffusion-v1-5/

1. 目标服务器上执行下述命令，监听端口
   
1. nc -lp 8180 > stable-diffusion-v1-5.tar.gz

1. 源服务器上执行下述命令,10.127.9.22位目标服务器的ip地址
   
1. nc -w 1 10.127.9.22 8180 < stable-diffusion-v1-5.tar.gz

1. scp命令实验发现没法用，原因未知
2. 通过http协议： 参考【Python】快速创建一个简易 HTTP 服务器（http.server）-CSDN博客
   
1. python -m http.server –directory logs/