桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)

更新日志

版本:V1.2

版本日期:2023.10.6

价格更新日期:CPU 2023.8.29,GPU 2023.10.6

更新内容:1、CPU数据库新增L3缓存数据,原综合评分转化为CPU-Z评分,新综合评分=0.925×CPU-Z评分+0.075×L3缓存评分;2、GPU数据库添加价格数据和性价比评分。

简介

1、本数据库仅收录AMD锐龙5000系列/Intel酷睿12代及更新的CPU和支持光追的主流GPU。

2、评分计算方法仅代表个人喜好,供个人使用,不完善、不合理、不客观,欢迎提出建议,不喜勿喷。

3、数据大多来自跑分平台的官网,Time Spy和Port Royal数据除个别显卡外都来自@777号传感器,非常感谢大佬提供的数据。

4、CPU价格来自拼多多或闲鱼低价全新散片,有散片则是散片价格,无散片则是盒装价格。

5、不定期更新,勿催。

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)

CPU数据库

CPU数据包含CPU-Z单核、多核以及它们所换算而来的百分制评分,以最高的为一百分,CPU-Z评分=1/3×单核评分+2/3×多核评分,综合评分=0.925×CPU-Z评分+0.075×L3缓存评分,性价比评分为综合评分除以价格后换算成百分制的评分,以性价比最高的为一百分。

  • 综合评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
CPU数据库(综合评分排序)
  • 性价比评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
CPU数据库(性价比评分排序)
桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)

GPU数据库

GPU数据分为四部分:

1、游戏评分。包含Time Spy和Port Royal跑分,计算方式为将两者均转换为百分制评分,以最高跑分为一百分,则游戏评分=0.6*Time Spy评分+0.4*Port Royal评分。

2、生产力评分。包含Blender渲染测试和Geekbench 6 OpenCL测试分数,计算方式为将两者均转换为百分制评分,以最高跑分为一百分,则生产力评分=0.5*Blender渲染测试评分+0.5*Geekbench 6 OpenCL测试评分。

3、综合评分。计算方式:综合评分=2/3*游戏评分+1/3*生产力评分。

4、性价比评分。计算方式与CPU部分类似。

  • 游戏评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
GPU数据库(游戏评分排序)
  • 生产力评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
GPU数据库(生产力评分排序)
  • 综合评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
GPU数据库(综合评分排序)
  • 性价比评分排序

桌面端消费级CPU/GPU数据库V1.2(2023.10.6更新)
GPU数据库(性价比评分排序)

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