AI 支持的升级功能增强了 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器中的流媒体视频内容。

随着 RTX 视频超分辨率 (VSR) 的发布，通过 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器在 PC 上流式传输视频今天获得了 GeForce RTX 大小的升级。

今天近 80% 的互联网带宽是流媒体视频。其中 90% 的内容以 1080p 或更低的分辨率流式传输，包括来自 Twitch.tv、YouTube、Netflix、Disney+ 和 Hulu 等热门来源的内容。

然而，当观众使用高于 1080p 的显示器时（许多 PC 用户也是如此），浏览器必须缩放视频以匹配显示器的分辨率。大多数浏览器使用基本的放大技术，这会导致最终图像柔和或模糊。

借助 RTX VSR，GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 用户可以利用 AI 将低分辨率内容升级至 4K，以匹配其显示分辨率。人工智能消除了块状压缩伪影并提高了视频的锐度和清晰度。

就像戴上一副处方眼镜可以立即捕捉到世界的焦点一样，RTX 视频超分辨率让 GeForce RTX 40 和 30 系列 PC 上的观众可以清晰地看到流媒体视频的世界。

RTX VSR 现在作为最新的 GeForce Game Ready 驱动程序的一部分提供，它为Atomic Heart和THE FINALS封闭测试版等新游戏发布提供最佳体验。

人工智能升级的演变

人工智能升级是通过深度学习模型将低分辨率图像预测高分辨率版本，从而将低分辨率媒体转换为高分辨率的过程。为了以高精度做出这些预测，必须在无数不同分辨率的图像上训练神经网络模型。

然后，部署的 AI 模型可以拍摄低分辨率视频，并产生令人难以置信的清晰度和增强的细节，这是传统缩放器无法重现的。边缘看起来更清晰，头发看起来更凌乱，风景以惊人的清晰度流行。

2019 年， SHIELD TV发布了该技术的早期版本。这是一项突破，改进了针对电视的流媒体内容，主要范围从 480p 到 1080p，并针对 10 英尺的观看体验进行了优化。

PC 观众通常比电视观众坐得更靠近他们的显示器，因此需要更高级别的处理和改进以进行升级。借助 GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU，用户现在拥有配备 Tensor Core 的极其强大的 AI 处理器，可通过 RTX VSR 实现新一代 AI 升级。

RTX 视频超分辨率的工作原理

RTX VSR 是 AI 像素处理领域的一项突破，可在边缘检测和特征锐化之外显着提高流媒体视频内容的质量。

块状压缩伪影是流媒体视频中的一个长期存在的问题。无论是服务器、客户端还是内容本身的故障，问题往往会随着传统的升级而被放大，给观看流媒体内容的人留下不太愉快的视觉体验。

RTX VSR 减少或消除由压缩视频引起的伪影——例如块效应、边缘周围的振铃伪影、高频细节的冲刷和平坦区域的条带——同时减少丢失的纹理。它还可以锐化边缘和细节。

该技术使用深度学习网络，可在单次通过中执行放大和压缩伪影减少。网络分析较低分辨率的视频帧并预测目标分辨率下的残差图像。然后将此残差图像叠加在传统的放大图像之上，校正伪影错误并锐化边缘以匹配输出分辨率。

深度学习网络在具有各种压缩级别的广泛内容上进行训练。它了解低分辨率或低质量视频中存在的压缩伪影类型，这些压缩伪影在未压缩图像中不存在，作为网络训练的参考。采用广泛的视觉评估以确保生成的模型对几乎所有现实世界和游戏内容都有效。

入门

RTX VSR 需要 GeForce RTX 40 或 30 系列 GPU，并且可以处理几乎所有在 Google Chrome 和 Microsoft Edge 中流式传输的内容。

该功能还需要更新到今天可用的最新GeForce Game Ready 驱动程序，或 3 月份发布的下一个NVIDIA Studio 驱动程序。Chrome（版本 110.0.5481.105 或更高版本）和 Edge（版本 110.0.1587.56）最近都已更新以支持 RTX VSR。

要启用它，请启动 NVIDIA 控制面板并打开“调整视频图像设置”。选中“RTX 视频增强”下的超分辨率框，然后从 1 到 4 中选择一个质量——从对 GPU 性能的最低影响到最高级别的升级改进。